Yibot Record Player
Yibot record player is a pioneering AI music project that transforms the natural sounds of four core cooking methods—frying, deep-frying, stewing, and boiling—into a curated album of ambient and melodic soundscapes.
00
problem
1. 烹饪声音的“噪音属性”难以直接艺术化 煎炸炖煮的原声缺乏稳定节奏与和谐频率,随机性强,直接聆听易产生嘈杂感。 2. 声景与音乐性的转化断层 如何将非结构化的自然声音(如油溅声、沸腾气泡声)转化为具有旋律、和声与节奏的音乐元素,是技术创作的核心挑战。 3. AI生成的音乐易失去“人味” 纯算法生成易导致音乐机械、重复,如何保留烹饪声音中的随机美感与人文温度成为关键难题。
solution
1. 多层声景结构化处理 声音分层设计:将原始声音拆解为“节奏层”(如剁菜声)、“氛围层”(炖煮咕嘟声)、“亮点层”(油爆脆响) AI律动提取:通过时序分析自动提取声音脉冲规律,生成可调节的节奏型 谐波增强技术:对特定频率段进行共振强化,形成类似和弦的听感 2. 情绪映射作曲系统 建立“烹饪技法-情感意象”数据库(如“煎=急促/热烈”“煮=舒缓/治愈”) 基于情感标签自动匹配音乐调式、速度与动态范围 支持用户选择情绪关键词(如“慵懒的周末炖汤”)生成个性化曲目 3. 人机协同创作流程 AI负责声音素材整理、节奏框架生成 音乐制作人进行旋律设计、情感调校与文化叙事注入 引入交互界面允许用户调整“烹饪声占比”“温度感”“节奏密度”
Background
Yibot record player项目是一项融合烹饪声学、AI生成音乐与感官体验的先锋概念艺术项目。通过高精度录音设备采集煎、炸、炖、煮四种核心烹饪技法中的自然声音(如热油滋啦、沸腾翻滚、食材收缩碰撞等),并借助人工智能进行声音解构、重组与旋律化处理,将其转化为具有情感层次与文化叙事的音乐专辑。该项目不仅探索“厨房声景”的艺术可能性,更试图通过科技重塑人们对日常烹饪的感知,打造连接食物、记忆与情感的沉浸式声音体验。

Project Expansion
本项目可延伸至多元化的商业与文化场景中,形成独特的应用价值。在高端餐厅场景中,可定制与菜品风格相呼应的厨房声景背景音乐,增强空间叙事的沉浸感与情绪共鸣。在健康与疗愈领域,能够开发以“炖煮白噪音”为代表的助眠音轨,或创作基于“煎炒声”的活力唤醒歌单,挖掘烹饪声音的情绪调节潜能。作为烹饪教学工具,可通过可视化声音图谱帮助学习者辨识不同火候与烹饪阶段的声音特征,提升烹饪技巧的掌握效率。此外,项目还可与音乐人跨界合作联名,能创造出有趣的音乐专辑外也会有联名机器。

01
02
03
see also





